Gemini Google to zaawansowany model sztucznej inteligencji opracowany przez firmę Google DeepMind, który jest następcą modelu Bard. Łączy on najnowsze osiągnięcia w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego z możliwościami multimodalnymi, czyli analizą i generowaniem treści w różnych formatach – tekstu, obrazu, a nawet kodu.
Czym jest Gemini Google?
Według informacji podanych przez Google, Gemini to rodzina dużych modeli językowych (LLM), które zostały zaprojektowane, aby wspierać szeroki zakres zastosowań – od wyszukiwania informacji, poprzez tworzenie treści, aż po rozwiązywanie złożonych problemów w nauce i biznesie. Model ten jest wynikiem połączenia prac zespołu DeepMind oraz Google Research.
„Gemini 1.0 łączy najlepsze pomysły z wcześniejszych modeli językowych z postępami w dziedzinie uczenia przez wzmocnienie oraz multimodalności” – źródło: Google DeepMind.
Najważniejsze cechy Gemini
- Multimodalność – Gemini potrafi analizować i generować różne typy treści: tekst, obrazy, dane tabelaryczne.
- Zaawansowane rozumienie języka – obsługuje wiele języków i potrafi pracować w kontekście dużych fragmentów tekstu.
- Efektywność – zoptymalizowany pod kątem szybkości działania i kosztów obliczeniowych.
- Integracja z produktami Google – planowane jest włączenie Gemini do wyszukiwarki Google, Google Workspace oraz narzędzi programistycznych.
Historia i rozwój
Prace nad Gemini rozpoczęły się po sukcesie wcześniejszych modeli językowych Google, takich jak PaLM 2 czy Bard. Celem było stworzenie narzędzia, które będzie mogło rywalizować z najbardziej zaawansowanymi modelami AI na rynku. Premiera pierwszej wersji – Gemini 1.0 – odbyła się w grudniu 2023 roku.
„Gemini został zaprojektowany w taki sposób, aby w przyszłości obsługiwał jeszcze bardziej złożone zadania, w tym symulacje, planowanie i rozumowanie logiczne” – źródło: Google DeepMind.
Wersje i dostępność
Google udostępnia różne wersje modelu: lżejsze, zoptymalizowane pod działanie w aplikacjach mobilnych, oraz pełne, przeznaczone do pracy w chmurze. Dzięki temu Gemini ma potencjał stać się wszechstronnym narzędziem zarówno dla użytkowników indywidualnych, jak i biznesowych.
Ciekawostki
- Pierwotna nazwa projektu roboczego brzmiała „Gemini 1”.
- Gemini jest trenowany na zestawach danych obejmujących tekst, obrazy i inne formaty, co pozwala mu na szersze rozumienie kontekstu.
- Model wykorzystuje podejście „reinforcement learning from human feedback” (RLHF), które zwiększa trafność wyników.
Gemini Google to kolejny krok w rozwoju sztucznej inteligencji, który może znacząco wpłynąć na sposób, w jaki korzystamy z wyszukiwarki, narzędzi biurowych oraz aplikacji wspierających kreatywność i analizę danych.
